多区块链环境下的连接查询优化实践经验

在多区块链环境中，为了成功优化连接查询，我们采取了一系列策略。首先，通过在传统的多区块链模型中增加语义信息，构建了语义多区块链模型。这一模型为多区块链间的连接查询提供了坚实的基础。基于此模型，参考分布式数据库的索引结构，提出了多区块链间的连接方法。结果表明，多区块链间的连接索引结构稳定，与传统直接进行连接查询的操作相比，这种优化方法简化了查询处理过程。通过访问连接索引直接获取查询结果，减少了本地计算负载和网络开销，显著提高了查询效率。

针对区块链应用的查询优化实践经验

针对区块链应用的查询优化，我们提出了一种区块链应用查询优化流程模型ETLVQ（Extract-Transform-Load-Validation-Query）。该模型分为三个阶段：

在第一阶段，将区块链应用中异构数据源的数据进行抽取、转换并加载到查询优化数据仓库中。

在验证阶段，对加载后的数据进行一致性校验。

在查询阶段，对外提供查询访问服务。

这种分阶段的处理方式，在保证区块链数据安全性的前提下，显著提升了区块链应用的查询访问效率与并发能力。

区块链与数据库混合架构下的空间查询优化实践经验

在区块链与数据库混合架构下，我们把 Hyperledger Fabric与空间数据库进行集成。区别于传统的链下查询方式，提出一种区块链集成空间数据库的方法，在智能合约中嵌入高效的空间操作函数，并且分布式部署数据库，从而保留区块链原有的分布式查询特点。在防篡改方面，采取哈希加盐的安全措施，有效提升了空间查询的效率和安全性。

补充信息

其他优化方法：文中还提出了一种新的解决方案。首先，将区块链数据划分成不同属性；其次，根据不同数据属性，结合区块链本身的 Merkle 树和多种索引结构，提出了一种新的索引——MHerkle 树，该结构在充分保证区块链不可篡改性的情况下增强了区块链的查询性能。

优化效果评估：多区块链连接查询优化方法的实验结果表明，其在减少计算负载和网络开销方面表现出色，查询效率得到了显著提升。